智能自動化技術技術應用，簡單便捷只是起點
近期畢馬威發布了關于商業、智能自動化(Intelligent Automation)領域的季度報告，通過畢馬威全球專家的訪談、分析和市場調查數據，我們發現智能自動化對公司自身來說具備很高的價值，但這一技術的應用并不能代表公司業務必然能獲得成功。
“盡管智能自動化技術有資格成為一種強有力的變革力量，但單純依靠智能自動化技術并不能實現所需的戰略目標。為了取得成功，管理者必須從多方面來同步提升——不僅是技術，還有人員、運營模式及流程、管理和治理方式變革。”
——DavidJ.Brown,KPMG Principal and Global Lead
2018年開始，包括流程自動化、人工智能技術、機器學習和其他創新技術（如數據分析）在內的解決方案將被各大公司和機構積極采用。除了削減不必要的成本外，優秀公司還將利用這些新技術進行數字化轉型，以優化其運營和業務模式，同時解決人才短缺等挑戰。
現在是企業積極采用智能自動化技術解決方案的理想時機，因為這項技術（特別是AI和機器學習）還沒有在主流和大型公司中廣泛部署。但所有打算采用這一技術的公司都必須獲得正確的工具和專業知識，他們還需要了解每個智能自動化技術應用最適用的環節，無論是單獨發揮作用還是與其他人員或流程進行協作。
2018年將是智能自動化技術爆發的一年，那些沒有充分利用智能自動化技術進行轉型的企業將很可能進入衰落階段。與電子商務等其他轉型技術相比，如果錯失了智能自動化轉型的機遇，領導者和落后者之間的差距將擴大得更多，失敗企業墜落的速度將會比以往更快。
但同時，作為市場游戲改變者的智能自動化技術，仍然會在積極和悲觀兩種市場情緒下繼續得到發展。全球商業環境中的地緣政治、經濟、技術的不確定性是過去一年發展中一直存在的問題，未來幾年也仍將如此。保護主義、民族主義和資金限制都可能阻礙資本市場對智能自動化技術技術的推動。
另一方面，近70%的受訪者認為智能自動化技術和數字勞動力能夠成為一個積極的趨勢，緊隨其后的是創新技術，如自動化、云計算以及數據分析等。我們也應該注意到，市場對全球經濟或區域經濟疲軟的擔憂比2016要少得多，雖然不同的國家和地區情況有所差異。
在不同的背景下觀察消極和積極的趨勢非常重要，因為消極趨勢反而往往能夠推動積極趨勢更早的到來。
例如：
人才短缺和保護主義雖然是消極的趨勢，但也是智能自動化技術自動化背后業務驅動因素的一部分，基于智能自動化技術的解決方案可以通過自動化工作和減少對人力資源（包括外包勞動力）的需求來幫助緩解人才短缺問題。同樣，Al和大數據分析可以將更多的情報信息投入到業務運營中，并有助于擴展工作人員的能力。當然在尋找、培訓技術開發的人才，并確保智能自動化技術的進步迭代依然有很大的挑戰。
智能自動化技術和數據分析等領域的IT投資和業務流程的成本縮減仍然是眾多企業在2018年的首要舉措。然而，今年優秀的企業將更加期待這些技術能夠帶來成本節省之外的收益。
此外，公司的核心業務流程將進行重新設計，這是因為公司或組織會將智能自動化技術融入到工作流程當中，以便讓更多的工作流程自動化，從而消除工作效率過低，及人力處理不如智能自動化技術處理有效的工作內容。因此，目前公司需要優先考慮流程的分析和重新設計工作，不斷調整自動化設計以確保其核心業務流程與其支持的業務需求保持一致。
無論是考慮智能自動化技術、區塊鏈還是縮減外包工作，公司都需要充分理解并考慮市場炒作與市場真實需求之間的關系。新技術的商業案例和商業趨勢都有其倡導者和既得利益者，有時公司的決策者會被消息誤導，而選擇相信技術展望而不是通過市場或技術現實來進行判斷。
例如：
受訪者認為強大的網絡安全能力是非常實用的，但這包含了很強的炒作因素。在這一情況中，通過宣傳大多數公司和機構都沒有良好的網絡安全防護，炒作者很容易就提升了大家對網絡安全的關注度。將炒作與現實分開是困難和艱巨的任務，但這是組織必須掌握的技能，并且這種技能將不斷的面臨挑戰。
展望2019年，大多數受訪者認為全球經濟將持續改善，盡管這種前景受到企業、政局和監管帶來的負面影響。其中經濟改善的積極趨勢和過度監管影響的負面趨勢隨市場和國家而變化，并且后者往往阻礙前者，但強調宏觀經濟和政府引導的作用會越來越多地影響企業，并能夠一定程度上催生市場領導者，并讓這種優勢得到維持。
基于以上的調研數據及分析，報告認為以下7點需要公司管理者借鑒參考：
①第一性原理智能自動化技術和解決方案的價值遠不止節省成本
智能自動化技術可以影響組織的整體運營和業務模式，以使其受益。公司必須在涉及運營目標、模式、公司治理、管理形態，以及人員和技術等方面綜合考慮智能自動化技術的影響，并讓智能自動化技術與之相結合實現利益最大化。
②不要過多地關注智能自動化技術的極限
不要過多地關注智能自動化技術的極限，同時忽視為達到目標必須克服的障礙和挑戰。競爭需要不斷的依據實際需求開發迭代。
③流程設計的優化需要持續進行
確保減少非必要工作，要比簡單的實現自動化工作更有效率，自動化流程需要滿足業務需求而不是執行冗余操作
④增強和擴展智能自動化技術的可用性
增強和擴展智能自動化技術服務的模型設計及運營方式，以提高智能自動化技術技術的可用性和使用率，無論這些服務是向內部交付還是對外出售。
⑤智能自動化技術技術的應用，簡單便捷只是起點
為充分利用智能自動化技術的潛力，公司必須改變其運營模式，并利用智能自動化技術、創新性和專業領域內的知識及經驗，以確定如何讓公司效率得到真實的提升。只有這樣，公司才能實現轉型，實現真正的業務智能化及自動化。
⑥不要忽視其他關鍵需求以保持競爭力
雖然智能自動化技術是技術的新亮點，但不要忽視其他關鍵的業務需求以保持競爭力，其中包括提升管理效果、糾正不適當的運營流程、更好的了解客戶和競爭對手，及確定如何處理智能自動化技術自動化生成的業務建議。
⑦智能自動化技術的發展不僅僅是技術，要綜合應對
即使一個公司是智能自動化技術的領導者，地緣政治壓力、不斷變化的監管環境、社會經濟變化和其他外部發展因素，都可能對智能自動化技術技術的發展帶來意想不到的影響及后果。
“盡管智能自動化技術有資格成為一種強有力的變革力量，但單純依靠智能自動化技術并不能實現所需的戰略目標。為了取得成功，管理者必須從多方面來同步提升——不僅是技術，還有人員、運營模式及流程、管理和治理方式變革。”
——DavidJ.Brown,KPMG Principal and Global Lead
2018年開始，包括流程自動化、人工智能技術、機器學習和其他創新技術（如數據分析）在內的解決方案將被各大公司和機構積極采用。除了削減不必要的成本外，優秀公司還將利用這些新技術進行數字化轉型，以優化其運營和業務模式，同時解決人才短缺等挑戰。
現在是企業積極采用智能自動化技術解決方案的理想時機，因為這項技術（特別是AI和機器學習）還沒有在主流和大型公司中廣泛部署。但所有打算采用這一技術的公司都必須獲得正確的工具和專業知識，他們還需要了解每個智能自動化技術應用最適用的環節，無論是單獨發揮作用還是與其他人員或流程進行協作。
2018年將是智能自動化技術爆發的一年，那些沒有充分利用智能自動化技術進行轉型的企業將很可能進入衰落階段。與電子商務等其他轉型技術相比，如果錯失了智能自動化轉型的機遇，領導者和落后者之間的差距將擴大得更多，失敗企業墜落的速度將會比以往更快。
但同時，作為市場游戲改變者的智能自動化技術，仍然會在積極和悲觀兩種市場情緒下繼續得到發展。全球商業環境中的地緣政治、經濟、技術的不確定性是過去一年發展中一直存在的問題，未來幾年也仍將如此。保護主義、民族主義和資金限制都可能阻礙資本市場對智能自動化技術技術的推動。
另一方面，近70%的受訪者認為智能自動化技術和數字勞動力能夠成為一個積極的趨勢，緊隨其后的是創新技術，如自動化、云計算以及數據分析等。我們也應該注意到，市場對全球經濟或區域經濟疲軟的擔憂比2016要少得多，雖然不同的國家和地區情況有所差異。
在不同的背景下觀察消極和積極的趨勢非常重要，因為消極趨勢反而往往能夠推動積極趨勢更早的到來。
例如：
人才短缺和保護主義雖然是消極的趨勢，但也是智能自動化技術自動化背后業務驅動因素的一部分，基于智能自動化技術的解決方案可以通過自動化工作和減少對人力資源（包括外包勞動力）的需求來幫助緩解人才短缺問題。同樣，Al和大數據分析可以將更多的情報信息投入到業務運營中，并有助于擴展工作人員的能力。當然在尋找、培訓技術開發的人才，并確保智能自動化技術的進步迭代依然有很大的挑戰。
智能自動化技術和數據分析等領域的IT投資和業務流程的成本縮減仍然是眾多企業在2018年的首要舉措。然而，今年優秀的企業將更加期待這些技術能夠帶來成本節省之外的收益。
此外，公司的核心業務流程將進行重新設計，這是因為公司或組織會將智能自動化技術融入到工作流程當中，以便讓更多的工作流程自動化，從而消除工作效率過低，及人力處理不如智能自動化技術處理有效的工作內容。因此，目前公司需要優先考慮流程的分析和重新設計工作，不斷調整自動化設計以確保其核心業務流程與其支持的業務需求保持一致。
無論是考慮智能自動化技術、區塊鏈還是縮減外包工作，公司都需要充分理解并考慮市場炒作與市場真實需求之間的關系。新技術的商業案例和商業趨勢都有其倡導者和既得利益者，有時公司的決策者會被消息誤導，而選擇相信技術展望而不是通過市場或技術現實來進行判斷。
例如：
受訪者認為強大的網絡安全能力是非常實用的，但這包含了很強的炒作因素。在這一情況中，通過宣傳大多數公司和機構都沒有良好的網絡安全防護，炒作者很容易就提升了大家對網絡安全的關注度。將炒作與現實分開是困難和艱巨的任務，但這是組織必須掌握的技能，并且這種技能將不斷的面臨挑戰。
展望2019年，大多數受訪者認為全球經濟將持續改善，盡管這種前景受到企業、政局和監管帶來的負面影響。其中經濟改善的積極趨勢和過度監管影響的負面趨勢隨市場和國家而變化，并且后者往往阻礙前者，但強調宏觀經濟和政府引導的作用會越來越多地影響企業，并能夠一定程度上催生市場領導者，并讓這種優勢得到維持。
基于以上的調研數據及分析，報告認為以下7點需要公司管理者借鑒參考：
①第一性原理智能自動化技術和解決方案的價值遠不止節省成本
智能自動化技術可以影響組織的整體運營和業務模式，以使其受益。公司必須在涉及運營目標、模式、公司治理、管理形態，以及人員和技術等方面綜合考慮智能自動化技術的影響，并讓智能自動化技術與之相結合實現利益最大化。
②不要過多地關注智能自動化技術的極限
不要過多地關注智能自動化技術的極限，同時忽視為達到目標必須克服的障礙和挑戰。競爭需要不斷的依據實際需求開發迭代。
③流程設計的優化需要持續進行
確保減少非必要工作，要比簡單的實現自動化工作更有效率，自動化流程需要滿足業務需求而不是執行冗余操作
④增強和擴展智能自動化技術的可用性
增強和擴展智能自動化技術服務的模型設計及運營方式，以提高智能自動化技術技術的可用性和使用率，無論這些服務是向內部交付還是對外出售。
⑤智能自動化技術技術的應用，簡單便捷只是起點
為充分利用智能自動化技術的潛力，公司必須改變其運營模式，并利用智能自動化技術、創新性和專業領域內的知識及經驗，以確定如何讓公司效率得到真實的提升。只有這樣，公司才能實現轉型，實現真正的業務智能化及自動化。
⑥不要忽視其他關鍵需求以保持競爭力
雖然智能自動化技術是技術的新亮點，但不要忽視其他關鍵的業務需求以保持競爭力，其中包括提升管理效果、糾正不適當的運營流程、更好的了解客戶和競爭對手，及確定如何處理智能自動化技術自動化生成的業務建議。
⑦智能自動化技術的發展不僅僅是技術，要綜合應對
即使一個公司是智能自動化技術的領導者，地緣政治壓力、不斷變化的監管環境、社會經濟變化和其他外部發展因素，都可能對智能自動化技術技術的發展帶來意想不到的影響及后果。
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